计算机与网络安全学院（牛津布鲁克斯学院）学术讲座通知

报告题目: 加权除数问题

报告内容: 本报告将首先回顾Dirichlet除数问题的理论方法与经典结果，并在此基础上讨论加权除数问题，给出它的上界估计、积分均值和符号变换的结果。

报告时间：2021.5.18 14.00-14.45

报告地点：网安楼会议室202

报告人姓名: 贾丽蕊

报告人所在单位: 北京交通大学

报告人职称/职务及学术头衔: 讲师

报告人简介: 贾丽蕊，北京交通大学讲师，2017年博士毕业于浙江大学数学科学学院，2017年9月至2019年12月在清华大学数学系从事博士后研究。研究方向为解析数论。

报告题目：神经网络的复杂度：经典与量子

报告摘要：深度学习中一个重要研究方向就是去理解神经网络的复杂度以及其与网络结构系数的关系。本次报告将介绍报告人最近在这个领域中的一些的工作，包括利用动力系统中的拓扑熵来定义神经网络的复杂度。此外，还将介绍如何刻画量子神经网络的复杂度。

报告时间：2021.5.18 14:45-15.30

报告地点：网安楼会议室202

报告人姓名：卜凯峰

报告人所在单位：美国哈佛大学/清华大学

报告人职称/职务及学术头衔: 博士后

报告人简介: 卜凯峰博士现为哈佛大学物理系博士后，导师为美国科学院院士Arthur Jaffe教授。主要研究方向为量子信息和数学物理。近些年在Commun. Math. Phys., Phys. Rev. Lett. 等国际著名期刊发表了多篇论文。