SKLGP大讲堂第62期 | Didier Sornette – Predicting Catastrophic Rock Slope Failures Via Dragon-King Detection

报告题目：Predicting Catastrophic Rock Slope Failures Via Dragon-King Detection

报告人：Didier Sornette

单位：苏黎世联邦理工学院（瑞士）

时间：2023年10月30日14:30-16:00（周一）

地点：地灾国际学术报告厅

报告人简介：

Didier Sornette，欧洲科学院、瑞士工程院院士，南方科技大学风险分析预测与管控研究院联席院长和讲席教授，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）创业风险中心讲席教授，ETH地球科学学院和物理学院讲席教授，全球金融危机监测站主任，ETH风险中心联合创始人，瑞士金融研究所（Swiss Finance Institute）金融学教授，美国促进科学会会士（AAAS Fellow），世界创新基金会会士（WIF Fellow）。Didier Sornette教授在复杂系统与极端风险管控领域是世界级的专家，他提出了“龙王”极端事件理论，运用严谨的数据驱动的数理统计分析方法，对复杂系统不稳定性和各类极端风险进行识别、控制和预测，将成果成功应用到了金融风险、地震预测、核能安全、网络信息安全、社会网络、医学等一系列复杂系统中。他建立了全球金融危机实时监测站（FCO），对全球两万多种不同的金融资产进行实时监控，曾成功预测包括2007、2009和2015年三次中国股市泡沫破裂、2008年原油泡沫、2011年欧洲瑞朗脱钩等多次市场巨变。Sornette教授已在国际期刊发表800余篇论文，出版了12本专著，谷歌学术引用次数超过53000次，H-index引用指数达到113。此外，他还曾在多家世界知名航空航天企业、银行、基金和再保险公司担任过专家顾问等角色，包括美国银行首席风险顾问、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室专家顾问、法国再保险集团科学基金会董事会成员等。

报告内容简介：

A slope approaching failure tends to exhibit a phase transition from secondary to tertiary creep. Tertiary creeps of catastrophic landslides accommodate dragon-kings showing statistically different properties than secondary slope creeps. A predictive framework is developed to forecast catastrophic landslides by detecting signatures typical of the emergence of dragon-kings. A phase diagram characterizes the detectability of dragon-kings against black-swans and discriminates catastrophic and slow landslides. The stochastic Kesten process reproduces the phenomenology of intermittent bursts and inverse gamma velocity distribution of secondary creep. A nonlinear stochastic dynamical process captures the tertiary creep of a slope evolving into a slow or catastrophic landslide.

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地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

2023年10月27日