无界科研｜首期跨学科系列交流活动圆满举行

为进一步促进学科交叉与学术创新，拓宽研究生学术视野，党委研究生工作部（研究生院）着力打造“无界科研”系列学术活动，致力于为研究生构建开放、融合的高水平交流平台。活动秉持“科研无边界、学科无局限”理念，鼓励不同专业研究生围绕前沿议题展开对话，激发跨域合作的科研活力。

2025年12月4日，以“AI融合与模型突围”为主题的首期“无界科研”跨学科交流活动于9A202顺利举行，本次活动由党委研究生工作部（研究生院）主办，研究生会联合计算机与网络安全学院、地球与行星科学学院、地球物理学院研究生会共同承办，吸引了各学院研究生踊跃参与。不同学科领域研究生齐聚一堂，在科学研究交叉融合的时代背景下，研究生们以“无界”为桥梁，围绕人工智能与地质学的深度融合，展开了一场内容丰富、视角多元的思想对话。

活动合影

在主讲环节，三位来自不同学科背景的研究生依次登台，展现出扎实的学术素养、开阔的研究视野与积极的探索精神。

计算机与网络安全学院2023级硕士研究生杨少辉，以“无监督领域自适应”为题，系统阐释了对抗训练与自训练（伪标签法）两种主流方法，并分享了结合对比学习与伪标签法以提升模型性能的前沿思路。

杨少辉主讲

地球与行星科学学院2023级硕士研究生黄开洪，以“基于深度学习的青藏高原冰川识别”为题，详细介绍了深度学习在冰川监测中的应用优势，并从全监督模型构建到半监督方法探索，完整呈现了技术迭代路径，指出结合大模型预训练是未来重要发展方向。

黄开洪主讲

地球物理学院2024级博士研究生李子霏，则从科研实践出发，分享“大语言模型的基本使用与API接口调用”，强调大模型作为通用工具的潜力，并演示了如何通过提示词设计与API调用，将其与专业知识结合，提升科研效率。

李子霏主讲

本次活动特别邀请到四川省科技协同创新促进会专家顾问团专家、计算机与网络安全学院副教授唐小川现场指导，逐一回应同学们的问题。

在随后的自由讨论环节，在场研究生围绕技术适用性、学科互补性与AI伦理等议题展开深入交流，十余名同学踊跃发言，或提出技术融合的具体问题，或分享跨学科研究的初步设想，充分展现出年轻学子的思辨活力。

唐小川以专业而具操作性的解答，帮助同学们明晰研究路径、突破实践困惑。一位初涉大数据领域的同学感慨：“这次交流让我意识到，跨学科学习应从‘小’着手，先从小模型入手逐步推进到实践，才能更好把握核心原理，为跨学科学习筑牢基础。”

现场互动

活动尾声，党委研究生工作部部长陈艳作小结性发言。她表示“无界科研”旨在为研究生搭建一个突破专业界限、自由交流碰撞的学术平台，并以大家“关注热点和前沿议题”主题、采取“线下交流＋线上拓展”方式持续开展，深化跨界对话，助力研究生科研能力提升与学术共同体建设，并鼓励大家围绕共同关注的科学问题开展平等对话与协同探索。

陈艳发言

作为党委研究生工作部（研究生院）回应师生核心需求、赋能人才培养与科研创新的重要举措，“无界科研”系列致力于营造常态化的跨学科学术生态。此次活动不仅为校内师生提供了学术交流的机会，更将成为培育复合型创新人才、孕育原创性科研成果的重要土壤。