成都理工大学滑坡人工智能识别团队获得LandSlide4Sense国际竞赛创新创意特别奖

近日，由奥地利人工智能高级研究所（IARAI）举办的LandSlide4Sense全球滑坡智能识别竞赛组委会公布了最终竞赛结果，我校副校长许强教授牵头的滑坡人工智能识别团队从全球近百支参赛团队中脱颖而出，获得竞赛唯一的创新创造特别奖。

据悉，该国际竞赛聚焦于使用全球分布的多源卫星影像进行滑坡检测，目的是在全球推广利用遥感图像自动检测滑坡的创新算法。竞赛从2022年4月开始，参赛者在2个多月的时间内多次提交滑坡检测结果，组委会从竞赛排名中选出获胜者。

本次竞赛共吸引了来自德国慕尼黑工业大学、武汉大学、西安电子科技大学等全球知名高校和科研机构的96支队伍参赛。我校许强教授牵头的滑坡人工智能识别团队在第一阶段竞赛排名不靠前的情况下，通过不断优化算法，排名逐步提升，顺利从96支队伍中进入到第二阶段竞赛。在第二阶段5天竞赛中，团队越战越勇，最终从27支队伍中脱颖而出，成功获得竞赛唯一的创新创意特别奖，同时获得2000欧元的现金奖励和在国际人工智能领域顶级会议IJCAI-ECAI 2022（the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence） 上做学术报告的机会。

值得注意的是，尽管这次全球各国参赛的团队和人员众多，但前4名获奖团队成员均为华人，足以证明在该领域华人的领先地位。

据悉，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）由人工神经系统长时间记忆法（LSTM）之父、IEEE神经网络先驱奖获得者 Sepp Hochreiter教授创建，是目前国际最著名的人工智能研究中心之一。

LandSlide4Sense竞赛旨在全球范围推广利用遥感影像智能识别滑坡的创新算法。竞赛分为两个阶段，第一阶段参赛者根据组委会提供的训练样本数据集和验证数据集，不断优化和改进各自的人工智能算法并在线提交验证数据集的滑坡识别结果，组委会根据各参赛队伍的滑坡识别结果进行动态排名，并确定进入第二阶段的参赛队伍。第二阶段参赛者必须在 5 天内提交测试数据集的人工智能算法和滑坡识别结果，组委会根据各参赛队伍提交算法的创新性和识别精度，最终确定获奖队伍。